在各行各業(yè)檢測業(yè)務不斷增加，龐大數(shù)據(jù)分析量也隨之不斷產(chǎn)生，依靠傳統(tǒng)的實驗室作業(yè)方式顯然是會降低實驗室的檢測分析及工作效率。一個更加科學、高效，并符合國際標準的實驗室管理模式是必要工具。實驗室信息化管理平臺（LIMS）是基于云計算環(huán)境下，進行實驗室大規(guī)模信息分級存儲管理，其重要性能是能大力提高實驗室的智能化信息管理和數(shù)據(jù)調(diào)度能力。

云端實驗室管理平臺在移動網(wǎng)絡終端中同樣也可以構(gòu)建實驗室大規(guī)模信息分級存儲管理系統(tǒng)模式，整個系統(tǒng)采用大數(shù)據(jù)挖掘和自適應數(shù)據(jù)調(diào)度技術(shù)，進行實驗室大規(guī)模信息分級存儲LIMS管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和智能查詢算法設計，結(jié)合實驗室管理者和用戶的需求，提高實驗室大規(guī)模信息分級存儲管理的智能性，對實驗室大規(guī)模信息分級存儲管理系統(tǒng)設計研究是建立在數(shù)據(jù)庫構(gòu)建和信息融合處理基礎(chǔ)上，提高數(shù)據(jù)的分級管理能力。

當前，分析實驗室大規(guī)模信息的關(guān)聯(lián)信息，LIMS系統(tǒng)結(jié)合大數(shù)據(jù)融合聚類析方法，提高對實驗室大規(guī)模信息的智能分析和評估能力，取得了較好的實驗室大規(guī)模信息挖掘效果，其中，提出一種基于網(wǎng)格區(qū)實驗室大規(guī)模信息分級存儲管理方法，對實驗室大規(guī)模信息采用并行分級存儲方法進行特征分析，該方法需要對實驗室數(shù)據(jù)進行對象性特征分析，數(shù)據(jù)分級管理的靈敏度不好，實驗室大規(guī)模信息并行分級存儲和挖掘方法，實現(xiàn)對實驗室大規(guī)模信息的模糊指向性挖掘，該方法的計算開銷較大，數(shù)據(jù)挖掘的實時性不好。

而基于云計算的實驗室大規(guī)模信息分級存儲管理系統(tǒng)，采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)進行實驗室大規(guī)模信息優(yōu)化分級存儲和管理，構(gòu)建實驗室大規(guī)模信息采樣和自適應分級存儲模型，提取實驗室大規(guī)模信息的關(guān)聯(lián)維特征量，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則特征提取方法進行實驗室大規(guī)模分級存儲管理進行實驗室大規(guī)模信息分級存儲管理后自動信息聚類處理，提高實驗室大規(guī)模信息的擴展查詢和并行挖掘能力。

基于云計算的實驗室管理平臺LIMS系統(tǒng)，采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)進行實驗室大規(guī)模信息優(yōu)化分級存儲和管理，構(gòu)建實驗室大規(guī)模信息采樣和自適應分級存儲模型，提取實驗室大規(guī)模信息的關(guān)聯(lián)維特征量，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則特征提取方法進行實驗室大規(guī)模分級存儲管理和自適應檢測，實驗室大規(guī)模信息分級存儲管理后自動信息聚類處理，提高實驗室大規(guī)模信息的擴展查詢和并行挖掘能力。研究得知，采用LIMS系統(tǒng)能有效實現(xiàn)對實驗室大規(guī)模信息分級存儲管理，并行分級存儲能力較強，系統(tǒng)穩(wěn)定可靠，強化了實驗室管理。